生鲜电商、蔬果宅配等新经济模式的兴起，为冷链带来了黄金发展期。无论已经过去的“双11”购物狂欢，还是即将到来的国际“黑五”购物节，生鲜品类都在不断扩大。

据中物联冷链委数据显示，自2014年以来，中国冷链物流市场规模稳步上升，2020年中国冷链物流市场规模达4850亿元，同比增长21.2%。

数据来源 | 中物联冷链委、艾媒数据中心

当前，全球各大物流快递公司已经将冷链仓储物流纳入主要的业务战略，并加速开展冷库的基础设施建设，但受限于冷库的低温，库内的分拣环节自动化发展缓慢。

本期将为大家介绍蓝胖子为亚太某物流服务商提供的冷库智能分拣方案，提升其在食品冷库分拣环节的服务能力，助力其捕捉全球迅速增长的冷链市场。

* 说明：受保密协议限制，文中提到的客户用“亚太某物流服务商”代替。

项目背景

该客户为亚太地区极具领导地位的物流供应商，在大洋洲有70，000平方英尺的冷链设施，主要服务对象为大型超市、便利店、冷藏食品零售商及食品进口商。

为了保证生鲜食品的品质与安全，该客户对冷库仓储进行了严格温控，制冷过程贯穿从分拣到消费者手中的所有环节，但受限于冷库内的超低温，流量最大的分拣环节效率始终难以提升。

蓝胖子为该亚太物流供应商部署了数台智能分拣机器人DoraSorter，分别完成其某一商超客户To B的门店分拣需求和To C的散客线上订单分拣需求。

项目亮点

1、实现冷库内分拣流程自动化，极大提高分拣效率

根据业务需求，该项目需要分拣的包裹多为偏软的小件生鲜蔬果类塑封包装盒。由于工作人员在冷库内的连续工作时间不能过长，制约了工作效率。

部署在客户冷库现场的DoraSorter采用了耐冷冻、防冷凝的传送式末端执行器，分拣效率最高可达1100件/小时，针对不同的应用场景最多可覆盖100+个目的地格口，准确率高达99.99%。

DoraSorter在冷库的分拣效率与在常温下的工作效率一致，且连续工作时间是人工的数倍，大大提高了该客户冷库内的分拣效率。

2、动态分配，降低货损率

超低温工作环境对分拣设备要求极高，客户不仅注重分拣效率，对分拣作业质量、货损率也有要求。

相对于人工分拣的不可控制性，DoraSorter精准的运动规划算法能够满足多种约束，限制关节力矩以在保护机器人使用寿命的同时充分发挥机器人的极限执行速度，控制末端执行器的加速度避免暴力分拣，减少货物损坏。

同时，DoraSorter通过对接客户系统获取相应的SKU信息，根据重量进行动态分配，优先分拣重量较大的包裹，确保重物在下，易损坏物品在上，双管齐下降低货损率。

3、减少人工依赖，效率效益双提升

冷库作业环境恶劣，招工困难，且SKU品类多，分拣难度大，人员流失率与事故率相对较高，且货损率不如人意。

DoraSorter进驻低温分拣场景，实现分拣流程的自动化，能够帮助企业大大减少人工管理成本，减少人工依赖与事故率，从而实现效率与效益的双提升。

冷链物流服务的细分领域正不断扩张，蓝胖子为该亚太物流服务商提供的智能分拣案例不仅可应用于食品、生鲜等行业，还可广泛应用至医药与疫苗等更多低温仓储场景，真正实现冷库仓库无人化。

蓝胖子机器智能简介

蓝胖子机器智能作为国际领先的智能无人仓整体解决方案供应商，运用计算机视觉、运动规划、移动及多机协作、深度学习、时空优化算法等人工智能和机器人技术，为客户提供包裹分拣、运输、码垛、装载规划等多个环节的解决方案。

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